cvhistogram

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cvhistogram,软件名,创建多维直方图。
中文名
cvhistogram
外文名
cvhistogram
类    型
多维直方图
隶    属
软件

cvhistogram直方图

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cvhistogram多维直方

多维直方图
typedef struct CvHistogram{
int header_size; /* 头尺寸 */
CvHistType type; /* 直方图类型 */
int flags; /* 直方图标识 */
int c_dims; /* 直方图维数 */
int dims[CV_HIST_MAX_DIM]; /* 每一维的尺寸 */
int mdims[CV_HIST_MAX_DIM]; /* 快速访问元素的系数 */
/* &m[a,b,c] = m + a*mdims[0] + b*mdims[1] + c*mdims[2] */
float* thresh[CV_HIST_MAX_DIM]; /* 每一维的直方块边界数组 */
float* array; /* 所有的直方图数据,扩展为单行 */
struct CvNode* root; /* 存储直方块的平衡树的根结点 */
CvSet* set; /* 内存存储仓的指针 (对平衡树而言) */
int* chdims[CV_HIST_MAX_DIM]; /* 快速计算的缓存 */
} CvHistogram;

cvhistogram创建直方

创建直方图
CvHistogram* cvCreateHist( int dims, int* sizes, int type, float** ranges=NULL, int uniform=1 );
  • dims
  • 直方图维数的数目
  • sizes
  • 直方图维数尺寸的数组
  • type
  • 直方图的表示格式: CV_HIST_ARRAY 意味着直方图数据表示为多维密集数组 CvMatND; CV_HIST_TREE 意味着直方图数据表示为多维稀疏数组CvSparseMat.
  • ranges
  • 图中方块范围的数组. 它的内容取决于参数 uniform 的值。这个范围的用处是确定何时计算直方图或决定反向映射(backprojected ),每个方块对应于输入图像的哪个/哪组值。
  • uniform
  • 归一化标识。 如果不为0,则ranges[i](0<=i<cDims,译者注:cDims为直方图的维数,对于灰度图为1,彩色图为3)是包含两个元素的范围数组,包括直方图第i维的上界和下界。在第i维上的整个区域 [lower,upper]被分割成 dims[i] 个相等的块(译者注:dims[i]表示直方图第i维的块数),这些块用来确定输入象素的第 i 个值(译者注:对于彩色图像,i确定R, G,或者B)的对应的块;如果为0,则ranges[i]是包含dims[i]+1个元素的范围数组,包括lower0, upper0, lower1, upper1 == lower2, ..., upperdims[i]-1, 其中lowerj 和upperj分别是直方图第i维上第 j 个方块的上下界(针对输入象素的第 i 个值)。任何情况下,输入值如果超出了一个直方块所指定的范围外,都不会被 cvCalcHist 计数,而且会被函数cvCalcBackProject 置零。

cvhistogram函数

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cvCreateHist 创建一个指定尺寸的直方图,并且返回创建的直方图的指针。 如果数组的 ranges 是 0, 则直方块的范围必须由函数cvSetHistBinRanges 稍后指定。虽然 cvCalcHist 和 cvCalcBackProject 可以处理 8-比特图像而无需设置任何直方块的范围,但它们都被假设等分 0..255 之间的空间。

cvhistogram例子

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...
src = cvLoadImage(imgName);
IplIMage* hsv = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 3);
cvCvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);

IplImage* h_plane = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1);
IplImage* s_plane = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1);
IplImage* v_plane = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1);
IplImage* planes[]  = {h_plane, s_plane, v_plane};
cvCvtPixToPlane(hsv, h_plane, s_plane, v_plane);

int h_bins = 30, s_bins = 32;
CvHistogram* hist;
int hist_size[] = {h_bins, s_bins};
float h_ranges[] = {0, 180};
float s_ranges[] = {0, 255};
float* ranges[] = {h_ranges, s_ranges};
hist = cvCreateHist(2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1);

cvCalcHist(planes, hist, 0, 0);
...
词条标签:
计算机图形学 OpenCV